原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
在内蒙古旺业甸林场选取181棵落叶松,分别对树高、胸径进行精确测定。利用1stOpt优化分析软件平台的Levenberg-Marquarat+通用全局优化算法( LM-UGO)和 SPSS软件的普通最小二乘法分别对所测数据进行拟合,引入确定系数(R2)、估计值的标准差(SEE)等作为评价指标。结果显示:LM-UGO方法的拟合结果优于传统使用SPSS的拟合结果,经F检验, FLM-UGO>FSPSS最小二乘法>F0.05(1,179),且R2>09.,变动系数CV<50%,相对误差TRE、平均相对误差MSE值均控制在(-3%,3%)范围内,满足评价指标的值域要求以及林业调查技术的相关规定。
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文献信息
篇名 基于1stOpt 软件的树高测量模型1)
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 1stOpt软件 树高模型 通用全局优化算法 最小二乘法
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 38-41,83
页数 5页 分类号 S711
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯仲科 3 15 3.0 3.0
2 郭欣雨 1 7 1.0 1.0
3 曹忠 1 7 1.0 1.0
4 范永祥 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
1stOpt软件
树高模型
通用全局优化算法
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
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总被引数(次)
68015
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