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摘要:
针对可混流生产同零件族多种零件的可重构流水线(RFL),以最小化生产周期总成本和最小化拖期惩罚为目标,建立了 RFL 构形选择和作业调度集成优化的混合整数多目标规划数学模型.采用 LINGO 软件进行案例计算验证了模型的正确性.随后,融合拥挤距离计算和外部 Pa-reto 解集档案构建技术提出了一种快速获取集成优化问题 Pareto 解集的多目标粒子群算法(MoPSO).在 MoPSO 中,采用实数和整数混合编码的粒子表征 RFL 的构形和调度方案,所设计的粒子编码/解码方法和更新机制可保证粒子所对应解的可行性.将 MoPSO 与 NSGA-Ⅱ算法应用于3个案例,通过案例计算对比验证了 MoPSO 算法的有效性.计算结果表明,MoPSO 获取的非支配解的质量和计算效率均优于 NSGA-Ⅱ.
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文献信息
篇名 可重构流水线构形选择和作业调度集成优化
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 可重构流水线 构形选择 作业调度 多目标优化 粒子群优化
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 886-896
页数 11页 分类号 TH165|TP391
字数 12921字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0505.2015.05.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏春 东南大学机械工程学院 87 933 20.0 25.0
2 窦建平 东南大学机械工程学院 13 98 6.0 9.0
3 李俊 东南大学自动化学院 32 314 8.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
可重构流水线
构形选择
作业调度
多目标优化
粒子群优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
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