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摘要:
论文在蚁群算法实现人工智能优化的基础上,建立了基于最短路径的风险规避模型。利用数学几何原理对初步方案再优化,得到满足决策者风险要求的最优飞行方案。基于M atlab软件实现了对模型模拟仿真,其计算机模拟计算过程也显示了良好的风险规避效果。
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文献信息
篇名 基于人工智能的无人机航路设计的浅用
来源期刊 舰船电子工程 学科 航空航天
关键词 人工智能 蚁群算法 航路设计 无人机
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-69
页数 4页 分类号 V279
字数 2912字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9730.2015.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟兵 5 3 1.0 1.0
2 万业军 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
蚁群算法
航路设计
无人机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
论文1v1指导