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原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究
原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究
作者:
吴炜
宋亚东
杨晓敏
苏冰山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
单层产能贡献
特征选择
主分量分析
随机森林
摘要:
通过动态监测油井分油层的产能可以掌握油井的生产状况,监测产能在油田生产中具有重要的意义.目前基于色谱指纹的产能预测越来越受到油田相关部门的重视,但是目前色谱指纹的选取还是依靠专业技术人员进行选取,这导致特征选取存在一定的主观性.到目前为止还没有研究者对色谱指纹特征的选择问题进行系统的研究.为了对色谱指纹特征选取问题进行分析,本文分别采用主成分分析(PCA)、线性相关以及随机森林中的重要性分析理论进行特征选取,最后提出了一种新的联合特征选取方法.对来自南海某油田的配比数据进行了测试,实验结果表明,本文提出的方法取得了很好的试验效果,在原油产能预测领域有较大的应用价值.
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参数
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分层产能贡献
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回归分析
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内容分析
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引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
原油产能预测中色谱指纹的特征选取方法研究
来源期刊
四川大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
单层产能贡献
特征选择
主分量分析
随机森林
年,卷(期)
2015,(4)
所属期刊栏目
电子信息科学
研究方向
页码范围
808-812
页数
5页
分类号
TP391
字数
3971字
语种
中文
DOI
103969/j.issn.0490-6756.2015.07.017
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
吴炜
四川大学电子信息学院
82
916
17.0
25.0
2
杨晓敏
四川大学电子信息学院
77
789
17.0
24.0
3
苏冰山
四川大学电子信息学院
3
20
2.0
3.0
4
宋亚东
四川大学电子信息学院
2
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
单层产能贡献
特征选择
主分量分析
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川大学学报(自然科学版)
主办单位:
四川大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0490-6756
CN:
51-1595/N
开本:
大16开
出版地:
成都市九眼桥望江路29号
邮发代号:
62-127
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
5772
总下载数(次)
10
总被引数(次)
25503
相关基金
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:
http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:
面上课题
学科类型:
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