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摘要:
This paper discusses a special class of mathematical programs with equilibrium constraints. At first, by using a generalized complementarity function, the discussed problem is transformed into a family of general nonlinear optimization problems containing additional variable μ. Furthermore, combining the idea of penalty function, an auxiliary problem with inequality constraints is presented. And then, by providing explicit searching direction, we establish a new conjugate projection gradient method for optimization with nonlinear complementarity constraints. Under some suitable conditions, the proposed method is proved to possess global and superlinear convergence rate.
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篇名 An Implicit Smooth Conjugate Projection Gradient Algorithm for Optimization with Nonlinear Complementarity Constraints
来源期刊 应用数学(英文) 学科 数学
关键词 Mathematical Programs with Equilibrium CONSTRAINTS CONJUGATE PROJECTION Gradient Global CONVERGENCE SUPERLINEAR CONVERGENCE
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1712-1726
页数 15页 分类号 O1
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研究主题发展历程
节点文献
Mathematical
Programs
with
Equilibrium
CONSTRAINTS
CONJUGATE
PROJECTION
Gradient
Global
CONVERGENCE
SUPERLINEAR
CONVERGENCE
研究起点
研究来源
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期刊影响力
应用数学(英文)
月刊
2152-7385
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
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