基于演化算法和讨价还价博弈的多目标最优潮流研究

• 作者: 付艳兰 何光宇 刘铠诚 赵雪霖
• 来源期刊: 电力建设
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标 最优潮流 纳什讨价还价博弈 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 20-24
• 页数: 5页
• 分类号: TM73
• 字数: 4668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-7229.2015.05.004

摘要

针对电力系统的多目标最优潮流问题,首先通过遗传算法取得帕累托解集,从而充分反映出不同优化目标之间相互影响、相互背离的内在关系,在此基础上利用纳什讨价还价博弈方法选取全局最优解.探讨同时考虑发电费用(或发电煤耗)最小和系统网损最小的多目标最优潮流问题,首先验证该问题满足讨价还价博弈公理,再通过强度帕累托演化算法(strong Pareto evolution algorithm2,SPEA2)求解得到帕累托前沿,保证收敛速度较快且帕累托前沿分布均匀,最后基于纳什讨价还价博弈求得最优解,解决了不同目标函数之间可能存在的矛盾.该文通过对IEEE 14节点系统的算例计算,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何光宇	上海交通大学电机系	17	81	6.0	8.0
2	付艳兰		9	61	5.0	7.0