动态迁移和椒盐变异融合生物地理学优化算法的高维多阈值分割

• 作者: 尹欣欣 张新明 涂强
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 多阈值分割 优化算法 生物地理学优化算法 最小交叉熵
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 2943-2951
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20152310.2943

摘要

针对高维多阈值图像分割中存在的多阈值搜索问题,提出了一种动态迁移和椒盐变异融合的生物地理学优化算法(BBOD).首先,构建了一种基于动态扰动的迁移算子,对候选解中没有发生迁移操作的特征值添加一个动态的扰动因子,使种群的多样性增加,从而提高全局搜索能力;然后,创建了新型的变异算子,对待变异的特征值产生一个椒盐扰动,使该值在小范围内浮动,以便提高局部搜索能力和算法的收敛速度;最后,将该算法应用到基于最小交叉熵的图像高维多阈值分割中.高维多阈值分割实验结果表明,本文提出的BBOD算法能够获得最优的阈值向量,运行速度、性能指标均优于标准的生物地理学优化(BBO)算法,基于变异的生物地理学优化(BBOM)算法、FFA (Firefly Algorithm)和CSA (Cuckoo Search Algorithm),运行速度是FFA的5倍以上.该算法更适用于基于最小交叉熵的高维多阈值优化选择.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新明	河南师范大学计算机与信息工程学院	68	922	13.0	28.0
5	涂强	河南师范大学计算机与信息工程学院	13	105	7.0	10.0
6	尹欣欣	河南师范大学计算机与信息工程学院	5	50	4.0	5.0