基于粗糙集的PPP项目风险分担方案选择研究

• 作者: 尹航 李远富 赵冬梅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 公私合作制(PPP)项目 风险分担 粗糙集 遗传模拟退火算法(GASA) 灰色关联分析法(GRA)
• 年，卷（期）: 2015,（9）
• 页码范围: 9-15
• 页数: 7页
• 分类号: U458
• 字数: 6834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1407-0081

摘要

为保证PPP项目的成功实施，公共部门和私营部门必须合理地分担风险。构建了一套适用于PPP项目的风险分担方案选择指标评审体系，设计了一种基于GASA和粗糙集理论的风险分担方案选择方法。引入GASA法解决数据离散化后对决策规则支持度低，影响决策准确性的问题。利用基于粗糙集和条件信息熵理论的方法计算权重，提高了适用性和可靠性，改良了GRA法的准确性。将求得权重和约简后数据代入GRA公式，选取适度值最高者为最优方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬梅	西南交通大学经济管理学院	38	702	13.0	26.0
2	李远富	西南交通大学土木工程学院	99	913	19.0	25.0
6	尹航	西南交通大学经济管理学院	13	154	8.0	12.0