智能可视化优化技术用于常压塔多目标操作优化

• 作者: 刘海燕 史彬 廖安 熊佐松 肖翔 鄢烈祥
• 来源期刊: 炼油技术与工程
• 关键词: Aspen Plus 智能可视化优化技术 常压塔 操作优化
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 加工工艺
• 页码范围: 8-10
• 页数: 3页
• 字数: 2024字
• 语种: 中文

摘要

应用Aspen Plus流程模拟软件,对某炼油厂的原油常减压蒸馏装置中常压塔进行准确模拟.在此基础上,选取常底蒸汽量、侧线采出量、中段回流量等8个操作变量,在其值域范围内,通过计算机模拟实验,获得了满足常压塔约束条件的样本数据.以产值最大化和能耗最小化为优化目标,应用智能可视化优化技术将这些样本数据降维映射到二维平面,生成产值与能耗的等值线.根据数据点和等值线的降维映射图,确定出能耗小、产值高的优化区域和优化操作点.对比原工况点,优化操作点的常压塔产值提高了1.42％、能耗降低了4.7％,智能可视化优化技术为常压塔的多目标操作优化提供了一种有效的手段.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史彬	武汉理工大学化学化工与生命科学学院	48	167	7.0	9.0
2	鄢烈祥	武汉理工大学化学化工与生命科学学院	62	317	9.0	14.0
3	肖翔		7	22	3.0	4.0
4	廖安	武汉理工大学化学化工与生命科学学院	5	44	4.0	5.0
5	刘海燕	武汉理工大学化学化工与生命科学学院	6	46	4.0	6.0
6	熊佐松		4	21	2.0	4.0