面向设备状态评估的大数据底层平台设计

• 作者: 刘兴华 孙溪 苏东亮 郭志红 陈玉峰 马艳
• 来源期刊: 山东电力技术
• 学科: 工学
• 关键词: 大数据 设备状态评估 离线处理 交互式处理 实时处理
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 23-26,42
• 页数: 5页
• 分类号: TP391|TM7
• 语种: 中文

摘要

电力大数据环境形成已经是业内共识.Hadoop作为大数据处理工具事实上的标准,是构建可行的设备状态评估大数据平台的基础技术.面向输变电设备状态评估的大数据平台与其他平台最大的不同是,其具体应用是多样的、变化的、后续不断增加的.这对任何平台都是极大的挑战.分析输变电设备状态评估应用特征,提出基于Hadoop的大数据底层平台体系架构,并分别针对不同响应时间的业务处理特征提出解决方案,以有效解决一个平台适配多种业务应用特征的难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙溪	山东大学电气工程学院	4	9	2.0	2.0
2	郭志红	国网山东省电力公司电力科学研究院	10	307	6.0	10.0
3	刘兴华		14	28	3.0	4.0
4	苏东亮		3	2	1.0	1.0
5	马艳	国网山东省电力公司电力科学研究院	6	4	2.0	2.0