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摘要:
以改进的Deffaunt模型作为观点交互模型,用小世界网络结构模拟真实世界的人际关系网络,对舆情的传播进行模拟仿真并分析不同参数设置对仿真结果的影响,通过研究发现人际问的信任程度影响观点收敛速度,群体中极端个体的比例大小能决定群体观点的收敛情况,而且小世界网络模型中的群体规模、节点度、重连概率都能影响观点的收敛速度.本文对分析舆情的传播和形成有一定实际意义.
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文献信息
篇名 基于改进Deffaunt模型和小世界网络的舆情传播模拟与仿真
来源期刊 系统工程 学科 工学
关键词 Deffaunt模型 小世界网络 舆情传播 人际关系网络
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 方法与应用
研究方向 页码范围 123-129
页数 7页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘咏梅 68 1137 20.0 32.0
2 刘锦德 3 43 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (58)
共引文献  (56)
参考文献  (17)
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研究主题发展历程
节点文献
Deffaunt模型
小世界网络
舆情传播
人际关系网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程
双月刊
1001-4098
43-1115/N
大16开
长沙市浏河村巷37号湖南省社会科学院内
42-67
1983
chi
出版文献量(篇)
4447
总下载数(次)
29
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