基于EMD的水轮机故障识别

• 作者: 李俊岭
• 来源期刊: 应用能源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 水轮机 经验模态分解 故障识别 HHT
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 5-8
• 页数: 4页
• 分类号: TV741
• 字数: 1602字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3230.2015.04.002

摘要

利用EMD方法可依据信号本身固有特性进行分解的特征,对水力发电机组振动测试信号进行分析,并与傅里叶变换等方法进行比较.研究表明:基于EMD方法可以得到机组振动信号的IMF分量,能量占据主导地位的IMF分量与机组运行状态密切相关,该IMF分量直接由故障源诱发,因而采用EMD方法能够准确地捕捉到机组振动信号中所蕴含的真实物理意义,准确识别机组运行状态.