基于猫鼠种群算法的分散式风力发电优化配置

• 作者: 孙秋野 张闯 杨珺 黄旭
• 来源期刊: 中国电力
• 学科: 工学
• 关键词: 分散式发电 风力发电 优化配置 猫鼠种群算法
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 风光储专栏
• 页码范围: 1-7,31
• 页数: 8页
• 分类号: TM614
• 字数: 7215字
• 语种: 中文

摘要

发展智能电网是能源可持续发展的重要支撑,而以分散式发电的方式利用可再生能源发电是智能电网的一大特点从经济、技术和环境等因素出发,将人工鱼群算法和猫群算法相结合,提出了一种新型的优化方法——猫鼠种群算法.研究了分散式风力发电的优化配置问题,包括选择分散式风力发电机的位置和确定风力发电机的容量猫鼠种群算法同鱼群算法一样,具有参数不敏感性,解决了优化算法参数较多带来的困扰.最后本文以IEEE14节点系统为例,验证了算法的有效性和优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秋野	东北大学信息科学与工程学院	62	654	14.0	24.0
2	杨珺	东北大学信息科学与工程学院	18	168	7.0	12.0
3	张闯	江苏省电力公司电力经济技术研究院	1	0	0.0	0.0
4	黄旭	辽宁省电力有限公司电力科学研究院	7	43	5.0	6.0