一种基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计

• 作者: 孔英秀 孟广伟 李锋 郑灿赫 金耿日
• 来源期刊: 中南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非概率可靠性指标 凸模型 不确定性 粒子群优化算法 差分进化算法 模拟退火
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程 ?控制科学与工程
• 页码范围: 1628-1634
• 页数: 7页
• 分类号: TB114.3|TB21
• 字数: 5342字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11817/j.issn.1672-7207.2015.05.009

摘要

针对不确定性结构的非概率可靠性优化问题，提出一种基于模拟退火粒子群算法和差分进化算法(SAPSO- DE混合算法)的结构非概率可靠性优化设计方法。考虑结构非概率可靠性指标约束，建立最小化结构体积为目标的优化模型。为了提高结构非概率可靠性优化问题的计算精度和效率，采用基于认知经验进化的SAPSO-DE混合算法进行非概率可靠性优化设计。研究结果表明：基于SAPSO-DE混合算法的结构非概率可靠性优化设计方法克服了PSO算法的早熟现象，并提高了收敛速度和精度；该方法的全局搜索能力强，且具有较强的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟广伟	吉林大学机械科学与工程学院	71	374	11.0	17.0
2	李锋	吉林大学机械科学与工程学院	36	163	7.0	11.0
3	郑灿赫	吉林大学机械科学与工程学院	3	18	2.0	3.0
7	孔英秀	吉林大学机械科学与工程学院	5	51	5.0	5.0
8	金耿日	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	2	7	2.0	2.0