关于无刷直流电机调速系统优化控制研究

• 作者: 岳学磊 白鹏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 无刷直流电机 仿真 学习规则
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 仿真智能化
• 页码范围: 414-419,425
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3423字
• 语种: 中文

摘要

在无刷直流电机调速系统优化控制问题的研究中,由于无刷直流电机是一种多变量、非线性的控制系统,应用传统的PID控制方法很难达到高精度控制.为解决上述问题,提出了一种将单神经元PID算法与Hebb学习规则相结合的控制策略,解决了传统的PID控制存在的鲁棒性不强的缺点,同时减小了当电机转速进入稳态时产生的抖振.Hebb学习规则的加入解决了干扰界限难以确定的问题,进一步削弱了系统的抖振.通过仿真对比得出,基于Hebb学习规则的单神经元PID控制算法应用在无刷直流电机上,能使电机调速系统具有调节时间短、超调小、鲁棒性强等优点,为直流电机调速优化提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白鹏	空军工程大学理学院	28	228	8.0	14.0
2	岳学磊	空军工程大学理学院	4	22	3.0	4.0