原文服务方: 热力发电       
摘要:
为了适应电网系统中长期稳定性分析的需要,构建了具有线性传递函数形式的超(超)临界锅炉非线性数学模型,同时考虑了模型变量之间在静态和动态过程中的非线性特性,以便通过扰动试验获取准确反映超(超)临界锅炉负荷响应特性的模型参数。针对某超临界600 MW机组,采用基于粒子群(PS0)算法的超(超)临界锅炉非线性数学模型参数辨识方法,进行不同机组负荷工况下的模型参数辨识。结果表明:只需在不同负荷点上进行模型参数辨识,即可获得超(超)临界锅炉非线性模型中的非线性函数;辨识负荷点数量越多,非线性函数曲线越平滑,非线性拟合效果也越好;模型输出曲线与实测输出曲线吻合较好,所建模型及其参数辨识方法可行。
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关键词热度
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文献信息
篇名 粒子群参数辨识的超(超)临界锅炉负荷响应数学建模
来源期刊 热力发电 学科
关键词 超(超)临界 锅炉 负荷响应 数字模型 非线性 PSO算法 参数辨识
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 发 电 技 术 论 坛
研究方向 页码范围 102-106
页数 5页 分类号 O231
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-3364.2015.10.102
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高海东 20 137 7.0 10.0
2 吕永涛 2 7 2.0 2.0
3 高林 27 193 7.0 12.0
4 王田 4 29 3.0 4.0
5 柯尊光 3 5 1.0 2.0
传播情况
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锅炉
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PSO算法
参数辨识
研究起点
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热力发电
月刊
1002-3364
61-1111/TM
大16开
西安市雁塔区雁翔路99号博源科技广场A座
1972-01-01
中文
出版文献量(篇)
6331
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39999
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