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摘要:
针对低信噪比环境下卷积码识别研究存在的不足,提出一种基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换(WHT)的卷积码识别算法.该算法利用接收比特的解调软判决信息求取软判决频次序列,并构造加权Walsh Hadamard矩阵,从而识别得到基本校验序列.利用基本编码矩阵构造规则,最终实现记忆长度及基本生成矩阵的识别.算法结合分段抽取思想,降低了所需运行存储量.仿真实验表明,该算法可在低信噪比环境下对不同码率卷积码进行有效识别,具有较好的容错性,且对大约束度的卷积码性能提高更为显著.
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文献信息
篇名 基于分段抽取软判决加权Walsh Hadamard变换的卷积码识别算法
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 信息处理技术 卷积码识别 低信噪比 软判决信息 加权Walsh Hadamard变换 分段抽取
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2298-2305
页数 8页 分类号 TN911.7
字数 7301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2015.12.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张岱 电子工程学院脉冲功率激光技术国家重点实验室 9 37 4.0 6.0
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