基于支持向量机核函数算法的图像分割研究

• 作者: 田源 荆园园
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 向量机 核函数 图像分割
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 234-239
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 字数: 3803字
• 语种: 中文

摘要

为了提高图像分割的质量，采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面，将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解；然后局部核函数选择高斯径向基核函数，全局核函数选择多项式核函数，为了满足训练集中支持向量取值带来的连续性要求，通过组合系数平衡高斯核函数和多项式核函数的权重；接着选择像素的邻域灰度均值作为用于分割的特征，利用不规则度统计图像邻域灰度均值连通区域的离散程度；最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像清晰，目标区域十分突出，定性分析中指标归一化互相关系数为0.9946，分割时间为0.7512，误割率为0.0237。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田源	河南牧业经济学院计算机应用系	7	9	2.0	2.0
2	荆园园	河南牧业经济学院计算机应用系	8	14	2.0	3.0