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摘要:
推荐系统(recommender system,RS)是当今网络时代的产物,在技术研究和应用方面取得了很多成果。综述了推荐系统领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段,并指出了每个阶段标志性意义的事件。在当前大数据环境下,从数据的角度看推荐,提出了推荐系统新的分类方法,即根据推荐时所使用的数据不同分为7种类别,同时指出了每个类别使用了哪些推荐模型及其优缺点。提出了在大数据环境下进行推荐是未来推荐系统研究的一个大方向,分析了推荐视角下的大数据机制。最后比较和总结了推荐系统的评价指标,给出了未来的主要研究方向和可能的突破点。
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文献信息
篇名 推荐系统研究进展
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 推荐系统 个性化 协同过滤 大数据
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 综述?探索
研究方向 页码范围 513-525
页数 13页 分类号 TP301
字数 11301字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1412023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱扬勇 91 3435 25.0 58.0
3 孙婧 26 209 4.0 14.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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个性化
协同过滤
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计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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