基于线性回归模型的遥感图像漏洞修补算法

• 作者: 刘贺春 郭秋
• 来源期刊: 矿山测量
• 学科: 地球科学
• 关键词: 漏洞修补 线性回归 光谱相似像元 云检测
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: "3S"应用
• 页码范围: 22-23,87
• 页数: 3页
• 分类号: P237
• 字数: 1559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-358X.2015.05.007

摘要

文中探讨了基于线性回归模型的遥感图像漏洞修补方法,并利用Landsat-5 TM数据中存在的由云污染区域(厚云及其阴影)对该方法的应用效果进行了全面的分析与评价.实验结果表明:对于TM图像中的"漏洞"区域,基于线性回归模型的漏洞修补方法能很好的消除其对于云污染覆盖区域的遮挡,在纹理上可以实现有效连接,但在光谱连续性上要受制于待处理图像与参考图像间数据条件的差异程度(如辐射校正与成像时间等).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭秋		14	45	4.0	6.0
3	刘贺春		14	77	6.0	8.0