基于SVD的经编贾卡织物图像检索

• 作者: 吕红梅 张勇 马俊
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 织物 经编贾卡 图像检索 SVD 相似度
• 年，卷（期）: 2015,（19）
• 页码范围: 90-92
• 页数: 3页
• 分类号: TS941.2
• 字数: 2322字
• 语种: 中文

摘要

为了充分利用经编贾卡织物图像的广泛资源，探索“互联网+”背景下纺织企业的信息化道路，探讨了织物图像智能检索系统的开发设计。根据现有方法特征维数过高的不足，提出了运用奇异值分解的方法进行织物图像检索，并使用相关系数作为织物图像间相似度的测量。最后在 MFC框架下，运用 OpenCV 开源视觉库进行了整体的设计与实现。实验结果表明，该方法对于贾卡经编织物检索速度快，准确度高，具有一定的实用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张勇	武汉纺织大学数学与计算机学院	11	16	3.0	3.0
2	马俊	武汉纺织大学数学与计算机学院	12	15	3.0	3.0