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摘要:
针对城市建成区在高分辨率全色影像中的特点,提出了一种城市建成区边界提取的新算法。该算法首先基于边缘检测算子提取城市建成区的边缘密度特征,然后基于灰度共生矩阵和神经网络算法提取其纹理特征,最后结合多种数学形态学的方法提取出城市建成区边界。最后以武汉市为例,采用资源三号全色影像对比传统提取算法与本文提出的新算法,结果表明本文算法精度有明显提高,提取正确率能达到90%以上,且误判率和漏判率较低。
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文献信息
篇名 一种新的基于高分辨率全色影像的城市建成区边界提取算法
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 边缘检测算子 灰度共生矩阵 神经网络 数学形态学 资源三号卫星全色影像
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0206
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘耀林 武汉大学资源与环境科学学院 186 3669 32.0 52.0
5 谭荣辉 武汉大学资源与环境科学学院 5 109 4.0 5.0
9 邱丽娟 武汉大学资源与环境科学学院 5 24 3.0 4.0
13 李海江 武汉大学资源与环境科学学院 3 20 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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边缘检测算子
灰度共生矩阵
神经网络
数学形态学
资源三号卫星全色影像
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