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摘要:
考虑空间数据分布的复杂性与不连续性,提出了一种点目标聚类方法。算法利用全要素Voronoi图准确识别与表达点目标与线面实体的空间相关性;根据点目标位置分布特征计算面积阈值来控制聚类的粒度,同时以空间尺度变化下面积阈值的恒定作为判断尺度收敛的条件,实现点目标的多尺度划分,时间复杂度为O(nlogn )。经试验验证,聚类尺度随点目标分布特征自适应收敛,算法无须自定义参数,能够有效地发现受线面目标约束的任意形态点目标集群,对异常值处理稳健。
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文献信息
篇名 综合线面特征分布的点目标多尺度聚类方法
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 空间聚类 多尺度 全要素Voronoi图 约束
年,卷(期) 2015,(10) 所属期刊栏目 [地图学与地理信息]
研究方向 页码范围 1152-1159
页数 8页 分类号 P208
字数 6367字 语种 中文
DOI 10.11947/j.AGCS2.0152.0150136
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁希平 昆明理工大学国土资源工程学院 88 563 10.0 21.0
2 甘淑 昆明理工大学国土资源工程学院 123 358 10.0 12.0
3 余莉 昆明理工大学国土资源工程学院 9 21 3.0 4.0
4 杨明龙 昆明理工大学国土资源工程学院 12 37 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
空间聚类
多尺度
全要素Voronoi图
约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘学报
月刊
1001-1595
11-2089/P
大16开
北京复兴门外三里河路50号
2-224
1957
chi
出版文献量(篇)
3170
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