运载火箭类周期测试数据特征预测方法研究

• 作者: 乐天 蔡远文 赵征宇 马雪松
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 数据判读 趋势预测 滚动时间序列 特征提取
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 算法、设计与应用
• 页码范围: 149-152
• 页数: 4页
• 分类号: V557
• 语种: 中文

摘要

鉴于我国运载火箭测试数据判读工作现状,研究测试数据的预测算法,有助于预判故障趋势,提前采取措施;分析了运载火箭测试数据,提出测试数据依时间序列的分类方法;针对类周期型数据,设计了相应的特征提取算法,得出数据特征时间序列;应用滚动自回归预测算法,并将历史实际值与预测值的加权值作为当前时刻的建模数据,实现了类周期数据特征的趋势预测;该方法有助于改进运载火箭类周期型数据判读方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡远文	装备学院航天装备系	32	146	8.0	9.0