一种高可靠性的头部校验夜间行人快速识别方案

• 作者: 何勇 杨世凤 王丰斌 赵喜玲
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 夜间行人检测 统计学习 熵加权 快速分类支持向量机 头部校验
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 785-792
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6480字
• 语种: 中文
• DOI: 103969/j.issn.0490-6756.2015.07.013

摘要

针对夜间行人检测成像尺度不一等因素所引起的类内方差较大、实时性不足等问题,本文在统计学习的应用原理下,设计了基于熵加权和FCSVM优化的头部校验夜间行人快速识别方案.该方案应用熵加权原理改进梯度直方图特征,引入了三分支结构的支持向量机对目标进一步识别,同时利用快速分类支持向量机(FCSVM)降低运算所需的开销,确保实时性,最后通过头部校验方法对误检目标进一步分析评估,进一步提高图像匹配的准确度.实验结果表明,该方案在夜间环境下能有效区分远红外行人目标,在充分确保行人实时性的基础上,在市区、郊区等不同应用环境中,均具有良好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨世凤	天津科技大学自动化学院	97	1193	16.0	32.0
2	王丰斌	信阳农林学院计算机科学系	8	11	2.0	3.0
3	赵喜玲	信阳农林学院计算机科学系	17	46	5.0	6.0
4	何勇	信阳农林学院计算机科学系	19	46	4.0	6.0