基于粗糙集理论的高校学生就业意向研究

• 作者: 乔春城 徐怡 赵彦娇 陈玉莹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 高校学生就业意向 属性约简 规则提取
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 209-213
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 5164字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2015.10.046

摘要

就业是高校学生学习的主要目标之一，由于影响学生就业意向的因素众多，导致学生不能清楚分析自己的就业意向，就业时存在盲目性。为了帮助高校学生准确分析自己的就业意向，文中首先设计了高校学生就业意向调查问卷表，面向本校大一至大四的学生分发调查问卷收集数据，然后利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的属性约简算法，找出影响高校学生就业意向的关键因素，利用粗糙集理论改进的基于分辨矩阵的规则提取算法，挖掘影响高校学生就业意向的关键因素和就业意向之间的依赖关系，导出支持度高、泛化能力强的规则集，最后通过实验验证了规则集的有效性。研究成果可以帮助高校学生更清楚地分析自己的就业意向，指导学生做出更好的职业规划，为将来的就业提供帮助。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐怡	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	47	190	9.0	11.0
5	陈玉莹	安徽大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
6	赵彦娇	安徽大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
7	乔春城	安徽大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0