线性回归参数的总体最小二乘估计新算法

• 作者: 俞友 刘国仕 吴泽强 徐陶
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 总体最小二乘 线性回归模型 迭代算法 自变量 平差模型
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: P207
• 字数: 2520字
• 语种: 中文

摘要

将一元线性回归总体最小二乘平差模型展开后，以因变量和自变量改正数的平方和最小为约束条件，推导其总体最小二乘的迭代算法，并将模型扩展到多元线性回归，进一步得到线性回归模型的总体最小二乘算法。通过实例分析，证明算法的可行性和合理性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国仕	长安大学地质工程与测绘学院	5	15	2.0	3.0