面向对象的资源三号卫星影像分类研究

• 作者: 于靖 张笑 段淼然 薛梦姣 陈刚 陈瑞芳
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 资源三号 面向对象 分类 SVM KNN
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 42-45
• 页数: 4页
• 分类号: P237
• 字数: 4047字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0207

摘要

资源三号卫星影像数据目前广泛用于地形测绘、资源监测、地理国情监测等领域。本文主要针对资源三号卫星影像数据,以南京市玄武区为例,研究了适合国产高分辨率卫星影像的分类技术方法。分别采用面向对象的KNN分类方法和SVM分类方法对影像进行分类,并对分类结果的精度进行了分析和评价。研究结果表明,在对遥感影像采用合适的分割尺度进行分割后,采用基于面向对象的SVM分类方法得到的结果,其总体分类精度为90.72％,Kappa系数为86.64％,远高于采用基于面向对象的KNN分类方法得到的结果。因此,面向对象的SVM分类方法更适合于资源三号卫星影像的分类。