基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文采用生存分析的方法,以新浪微博平台中的具体品牌危机事件为案例,抓取相关的品牌危机信息,通过生存曲线和休眠风险曲线刻画品牌危机信息的活跃态势,探讨哪些因素将对危机信息在平台中的活跃周期形成显著影响.
推荐文章
微博意见领袖对微博信息传播的影响研究
微博意见领袖
微博信息传播
影响
基于意见领袖的微博生命周期预测模型研究
传播模型
意见领袖
影响力
微博生命周期
微博网络信息传播研究综述
微博
社会网络
信息传播模型
传播特征
微博信息转发影响因素研究
信息传播
转发预测
社交媒体
舆情分析
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 微博中品牌危机信息的活跃周期及影响因素
来源期刊 当代传播 学科 社会科学
关键词 微博 品牌危机 活跃周期 生存分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 广告研究
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 G206
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈晞 2 0 0.0 0.0
2 王振源 16 39 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (2)
共引文献  (34)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
微博
品牌危机
活跃周期
生存分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
当代传播
双月刊
1009-5322
65-1201/G2
大16开
新疆乌鲁木齐市扬子江路1号
58-115
1985
chi
出版文献量(篇)
4835
总下载数(次)
45
总被引数(次)
33007
论文1v1指导