B超活体预测猪肉肌内脂肪含量研究进展

• 作者: 李庆岗 王重龙 钱蓉
• 来源期刊: 畜牧与兽医
• 学科: 农学
• 关键词: 猪 B超 图像处理技术 肌内脂肪含量 统计分析
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 专题论述
• 页码范围: 147-149
• 页数: 3页
• 分类号: S828
• 字数: 3255字
• 语种: 中文

摘要

B型实时超声仪系统检测是一种安全、无伤害、可重复应用的方法,已有较多学者把该系统引用到生猪活体肌内脂肪含量预测的研究领域.通过B型超声仪系统采集的数字图像,即为B超图像.利用专门图像处理技术提取B超图像的特征参数,结合生猪个体的特征参数,基于统计分析思想构建预测模型,分析活体肌内脂肪预测值和实际含量的相关性,验证已构建模型的准确性.本文综述B超图像特征参数提取、预测模型构建、重复性等方面的研究进展,为研究人员探索建立更为有效的预测方法提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李庆岗	安徽省农业科学院畜牧兽医研究所	40	318	11.0	16.0
2	王重龙	安徽省农业科学院畜牧兽医研究所	49	360	11.0	16.0
3	钱蓉	安徽省农业科学院畜牧兽医研究所	12	27	3.0	4.0