基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对基于支持向量机的逆变电源故障诊断进行了研究。使用自行设计的变频电源模拟逆变器各种故障状态,分别采集了常态和各种故障状态下的电压信号,并进行波形和谐波分析。并在MATLAB中搭建了逆变电源的仿真电路用来验证实际电路实验。在电压波形和谐波分析的基础上,研究一种根据电压波形特征进行逆变电源故障诊断的方法,即采用支持向量机分类的方法对逆变器的故障状态进行分类。仿真实验和真实试验验证了基于支持向量机的逆变器故障诊断方法的有效性。
推荐文章
基于粒子群优化支持向量机的变压器故障诊断
粒子群算法
支持向量机
变压器故障诊断
基于支持向量机的故障诊断方法
支持向量机
故障诊断
统计学习理论
基于DGA支持向量机的变压器故障诊断
DGA
支持向量机
变压器
故障诊断
参数优化
SVM模型
基于支持向量机的模拟电路软故障诊断
计量学
模拟电路
支持向量机
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于支持向量机的逆变电源故障诊断
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 故障诊断 支持向量机 逆变电源 电能质量分析
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 45-51
页数 7页 分类号 TM933
字数 5613字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄细霞 上海海事大学科学研究院航运技术与控制工程交通部重点实验室 27 208 8.0 13.0
2 王飞 上海海事大学科学研究院航运技术与控制工程交通部重点实验室 12 61 5.0 7.0
3 金毅 3 18 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (11)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (19)
二级引证文献  (8)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2020(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
支持向量机
逆变电源
电能质量分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导