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摘要:
提出了一种面向无人机视频影像的目标特征跟踪模型,首先根据目标检测结果在目标感兴趣区域中采用Shi-Tomasi算法进行角点检测,提取目标特征角点并在跟踪过程中对特征角点进行实时更新以保证角点数量满足跟踪条件,最后通过金字塔Lucas-Kanade算法对目标特征进行跟踪。实验结果表明,该模型鲁棒性强且易于实现,在获得良好跟踪效果的同时可满足实时处理要求。
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文献信息
篇名 面向无人机影像的目标特征跟踪方法研究
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 目标跟踪 特征提取 Shi-Tomasi角点检测 Lucas-Kanade算法
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 224-228,239
页数 6页 分类号 TP751
字数 3204字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱旭 中国矿业大学机电与信息工程学院 64 524 13.0 21.0
2 赵红颖 北京大学遥感与地理信息系统研究所 25 274 10.0 16.0
3 张辰 北京航空航天大学图像中心 2 16 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
特征提取
Shi-Tomasi角点检测
Lucas-Kanade算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
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