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摘要:
针对高速动车组运行过程的非线性和参数的时变特征,将其描述为由线性自适应模型和非线性未建模动态补偿模型组成的集成模型。基于高速动车组的牵引特性曲线和线路实际运行数据,采用递推最小二乘法建立线性自适应模型。针对系统未建模动态特性,应用自适应神经模糊推理系统ANFIS (Adaptive‐network‐based Fuzzy Inference System)建立未建模动态补偿模型。提出基于高速动车组集成模型的运行速度自适应控制算法,实现对给定速度曲线的高精度跟踪控制,并基于CRH380A型动车组运行过程的仿真结果验证本文所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 高速动车组自适应速度跟踪控制
来源期刊 铁道学报 学科 交通运输
关键词 高速动车组 集成模型 自适应控制器 速度跟踪控制
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 铁道通信信号
研究方向 页码范围 61-68
页数 8页 分类号 U284
字数 5460字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨辉 华东交通大学电气与电子工程学院 76 653 13.0 20.0
2 刘杰民 济南铁路局总工程师室 8 44 4.0 6.0
3 李中奇 南昌大学机电工程学院 31 168 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速动车组
集成模型
自适应控制器
速度跟踪控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道学报
月刊
1001-8360
11-2104/U
大16开
北京复兴路10号
2-308
1979
chi
出版文献量(篇)
4684
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导