基于脑电格子复杂性分析的麻醉深度监测研究

• 作者: 刘军 周雅琪 柯大观 谢斐 邹倩
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 医学
• 关键词: 麻醉深度 格子复杂性 排列分划 lempel-ziv复杂性
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 1747-1753
• 页数: 7页
• 分类号: R318|TP274
• 字数: 5938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.12.002

摘要

基于符号序列的细粒化方法和两种分划方法（均值分划与排列分划），将格子复杂性（Lattice complexity，LC）用于麻醉时期脑电信号复杂度分析。选取了30例丙泊酚全麻患者，分别计算了LC和lempel-ziv（LZ）复杂性，并比较了两者与BIS的Pearson相关性。结果表明诱导期均值分划LC效果较好，恢复期排列分划LC效果较好，与BIS的Pearson相关性为0.9636。对于整个麻醉期均值分划LC效果最佳，与BIS相关性为0.8416，同时细粒化指数一般取3可得到不错的效果，可为临床麻醉深度监测提供一个新方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘军	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室	54	525	12.0	20.0
2	柯大观	温州医科大学信息与工程学院	10	29	3.0	5.0
3	周雅琪	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
4	谢斐	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室	2	3	1.0	1.0
5	邹倩	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院生物医学工程教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0