测录井结合神经网络流体识别技术在高邮凹陷阜宁组的应用

• 作者: 任培罡 尹军强 曹书坡 杨加太 雷磊
• 来源期刊: 测井技术
• 关键词: 测井解释 低孔隙度 低渗透率 流体识别 BP神经网络 录井资料 江苏油田
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 综合应用
• 页码范围: 242-246,260
• 页数: 6页
• 分类号: P631.84
• 语种: 中文
• DOI: 10.16489/j.issn.1004-1338.2015.02.023

摘要

针对高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层成因复杂,非均质性强,流体识别困难的特点,提出了测录井结合的神经网络流体识别技术.对传统的BP神经网络算法进行改进,加入动量项提高收敛速度和避免陷入局部极小,自适应调整学习参数,优化网络结构确定隐层神经元个数;将测井资料、录井资料相结合,把3个曲线参数和10个录井参数综合应用于算法之中,在高邮凹陷阜宁组低孔隙度低渗透率储层解释中取得较好的效果,解释结论与试油结论有较高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任培罡	中国石化江苏石油工程有限公司地质测井处	1	2	1.0	1.0
5	尹军强	中国石化江苏石油工程有限公司地质测井处	1	2	1.0	1.0
6	杨加太	中国石化江苏石油工程有限公司地质测井处	1	2	1.0	1.0
7	曹书坡	中国石化江苏石油工程有限公司地质测井处	2	5	2.0	2.0
8	雷磊	中国石化江苏石油工程有限公司地质测井处	1	2	1.0	1.0