基于语义查询扩展的产品评论检索

• 作者: 吴悦昕 江翰 赵鑫 闫宏飞
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 词项相关度 评论检索 语义扩展
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 526-534
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 6950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1409016

摘要

随着电子商务的快速发展和用户在线评论数据的迅速增加，产品评论检索面临更多的挑战。一方面，产品评论从更为主观的角度为产品的特性提供描述；另一方面，产品评论的数据特性要求对传统检索方法进行相应的修正，以解决数据稀疏和词项权重单一等问题。在产品评论检索的任务下，引入词项相关度的概念，针对传统检索方法主题词项稀疏和词项权重缺少先验的问题，进行基于语义的查询扩展。同时，将词项相关度融入到一个高性能的检索框架中。一系列评测实验表明，该方法可以提高产品评论检索的准确率与质量，更好地提升评论的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫宏飞	北京大学计算机科学技术系	32	414	11.0	20.0
2	赵鑫	中国人民大学信息学院	35	35	3.0	4.0
3	吴悦昕	北京大学计算机科学技术系	2	1	1.0	1.0
4	江翰	北京大学计算机科学技术系	1	1	1.0	1.0