一种改进的粒子群优化算法

• 作者: 冯继强 夏文杰 徐生兵
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化 惯性权重 全局搜索 早熟 变异
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 算法设计与分析
• 页码范围: 5-8,14
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2015.03.002

摘要

针对粒子群优化算法容易早熟、收敛精度不高的缺点，提出一种改进的粒子群优化算法，该算法在粒子陷入局部最优时，对聚集在种群全局最优位置附近的粒子进行变异。通过测试6个复杂函数的结果以及计算机配色模型求解实验，表明改进的粒子群优化算法优化效果远远优于2种典型的粒子群算法，新算法收敛精度高，收敛速度快，且有效预防了早熟现象。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏文杰	东莞理工学院城市学院	5	35	2.0	5.0
2	徐生兵	东莞理工学院城市学院	4	40	3.0	4.0
3	冯继强	深圳大学智能计算科学研究所	1	4	1.0	1.0