考虑速度对期望间距影响的车辆跟驰模型研究

• 作者: 于丹 孙若晓 杨达 邱小平
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 车辆跟驰 期望间距 相关性分析 下一代模拟
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1649-1652
• 页数: 4页
• 分类号: U491.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.06.011

摘要

为了真实地反映驾驶员在道路行驶中的车辆跟驰机理,使用相关性分析方法找出影响期望间距的关键因素,从而提出改进的基于期望间距的车辆跟驰模型(improved desired distance model,IDDM).利用NGSIM数据对IDDM和经典的Gipps车辆跟驰模型的参数进行了标定,之后对标定的模型进行评价.研究结果表明,前后两车的速度以及相对速度主要影响跟驰过程中驾驶员采用的期望间距;IDDM与传统Gipps模型相比,其加速度、速度与位置的仿真精度分别提高了0.24 m/s2、0.72 m/s、0.53 m,可以为车辆跟驰行为分析提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱小平	西南交通大学交通运输与物流学院	46	313	9.0	15.0
4	于丹	西南交通大学交通运输与物流学院	13	72	5.0	8.0
5	杨达	西南交通大学交通运输与物流学院	26	222	7.0	14.0
10	孙若晓	西南交通大学交通运输与物流学院	7	58	5.0	7.0