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摘要:
基于未确知测度理论,提出了一种研究视频情感内容的新算法,建立起视频高层语义与底层特征间的联系。首先,选取能反映视频场景情感变化的视觉类与音频类底层特征,并藉此构建了视频场景对象的视觉类情感特征向量与音频类情感特征向量。其次,分析视频场景情感内容度量的对象空间、指标空间与情感判定空间,确立了视觉、音频情感特征指标的未确测度函数,并建立相应的未确知测度矩阵。最后,采用信息熵权法对各底层情感指标赋值,根据置信度识别准则对视频场景的情感类型进行识别、判定。实验结果验证了该方法的可行性和有效性。
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文献信息
篇名 基于未确知测度的视频情感语义识别
来源期刊 南京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 视频检索 未确知测度 情感类型 视听特征
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1247-1255
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6076字 语种 中文
DOI 10.13232/j.cnki.jnju.2015.06.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闫乐林 齐鲁师范学院信息科学与工程学院 3 3 1.0 1.0
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情感类型
视听特征
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
南京大学学报(自然科学版)
双月刊
0469-5097
32-1169/N
江苏省南京市南京大学
chi
出版文献量(篇)
2526
总下载数(次)
6
总被引数(次)
23071
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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