基于 FNN 的 GPS/SINS 深耦合列车组合定位系统容错控制研究

• 作者: 上官伟 严细辉 王剑 蔡伯根
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车定位 容错控制 模糊神经网络 故障诊断 深耦合
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 51-60
• 页数: 10页
• 分类号: U284
• 字数: 7169字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2015.04.008

摘要

为了提高基于GNSS的深组合列车定位系统的故障容错性能，本文结合模糊系统与神经网络的基本原理，提出基于FRBFNN的GPS／SINS深耦合列车组合定位系统故障诊断算法，建立FRBFNN列车组合定位故障诊断模型，应用免疫差分进化理论设计其相应的网络学习算法。针对列车组合定位故障隔离及系统重构问题，定义组合定位系统结构状态迁移规则，设计深耦合列车组合定位系统故障容错控制处理流程，使深组合列车定位系统的容错控制性能得到进一步提高。以青藏线某区间列车实际运行数据为基础，通过计算机仿真验证了所提模型及算法的有效性与实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡伯根	北京交通大学电子信息工程学院	129	1198	19.0	26.0
2	王剑	北京交通大学电子信息工程学院	102	885	17.0	24.0
6	上官伟	北京交通大学电子信息工程学院	58	408	12.0	17.0
10	严细辉	北京交通大学电子信息工程学院	7	57	5.0	7.0