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摘要:
针对Hadoop平台的作业调度问题,提出支持作业优先级、作业类型区分和资源抢占的三队列作业调度算法(TJSA).为更好地满足用户需求,通过设置作业优先级细化作业差别,并按照优先级的高低依次进入等待队列;进而对作业类型进行区分,设置CPU密集型作业队列和I/O密集型作业队列,以提高作业的并行执行效率;当队列资源不足时可以基于节点特征对资源进行回收,从而提高平台的整体性能和节点资源利用率.实验结果表明:TJSA算法在作业运行时间和集群运行稳定性上都表现出较好的性能.
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文献信息
篇名 基于Hadoop平台的三队列作业调度算法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 Hadoop 作业调度 三队列 作业优先级 资源抢占
年,卷(期) 2015,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 19-21,25
页数 4页 分类号 TP393
字数 4072字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑均辉 44 112 7.0 8.0
2 宁菲菲 平顶山学院软件学院 9 12 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Hadoop
作业调度
三队列
作业优先级
资源抢占
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导