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摘要:
图作为一种重要的数据结构,可以用来描述事物之间的复杂联系。随着社交网络、Web网等网络中图数据数量不断增加,图数据挖掘技术逐渐成为研究热点。传统数据挖掘技术不断应用到图数据挖掘领域,加快图数据挖掘技术的发展。首先介绍图数据的定义,其次介绍现阶段图数据挖掘算法,包括图分类、图聚类、图查询、图匹配、图的频繁子图挖掘等,以及图数据库的发展现状,最后介绍图挖掘技术所面临的挑战。
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文献信息
篇名 图数据挖掘技术的现状与挑战
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 图数据 图挖掘
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-57
页数 6页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张素智 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 69 349 9.0 15.0
2 曲旭凯 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 4 19 3.0 4.0
3 张琳 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 8 42 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图数据
图挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
出版文献量(篇)
9067
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3
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