基于单类支持向量机的电子鼻在白酒真假识别中的应用

• 作者: 亓培锋 井雅琪 周宇 孟庆浩 曾明
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 白酒 真假识别 单类支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 传感器研究
• 页码范围: 1741-1746
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4|TN911.7
• 字数: 5528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2015.12.001

摘要

针对采用多类分类方法进行白酒真假识别时存在的真酒样本和假酒样本（正类样本和异类样本）数量无法均衡以及异类样本无法全部获取的问题，提出应用单类支持向量机分别单独对每一种品牌的白酒训练单类分类器进行真假识别的方法。首先采用自主设计的电子鼻系统对不同品牌白酒进行采样测试；采样后的传感器阵列数据依次经过数据预处理、特征生成、特征选择降维处理，得到可用于分类的白酒样本；再通过格点搜索获取每种白酒单类分类器的最优参数；最后测试各个单类分类器对相应品牌白酒的真假识别效果。各单类分类器的真假识别率分布在93%~98%之间，结果表明，采用自主设计的电子鼻结合单类支持向量机可以很好地对白酒真假进行识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾明	天津大学电气与自动化工程学院	26	316	10.0	17.0
2	孟庆浩	天津大学电气与自动化工程学院	37	554	13.0	22.0
3	亓培锋	天津大学电气与自动化工程学院	3	40	3.0	3.0
4	井雅琪	天津大学电气与自动化工程学院	3	40	3.0	3.0
5	周宇	天津大学电气与自动化工程学院	7	182	6.0	7.0