GIS与小波神经网络下热带气旋路径的预测

• 作者: 万太礼 孙海燕 赵阳
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 热带气旋 预测 GIS 小波神经网络 空间分析
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2015.0210

摘要

提出了一种应用GIS技术与神经网络相结合进行热带气旋路径预测的方法。首先在GIS的时空数据库基础之上建立热带气旋数据库。针对待预测的热带气旋，利用GIS的空间分析功能对历史气旋数据进行筛选形成样本数据。用样本数据对小波神经网络进行训练从而完成神经网络的建模，并利用此模型对热带气旋的路径进行预测。试验表明该方法可以得到较好的预测结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙海燕	武汉大学测绘学院	61	700	14.0	24.0
2	赵阳	武汉大学测绘学院	19	27	3.0	4.0
3	万太礼	武汉大学测绘学院	2	0	0.0	0.0