基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法

• 作者: 彭智浩 杨风暴 王志社
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 NSST 多尺度学习字典 稀疏表示 方向信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 210-217
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3896字
• 语种: 中文

摘要

针对SAR、红外和可见光图像的灰度差异性大，融合图像感兴趣目标不突出的问题，提出一种基于NSST和稀疏表示的多源异类图像融合方法。首先将训练图像进行NSST变换，在低频系数上构建多尺度学习字典；对SAR、红外和可见光图像进行NSST变换，利用滑动窗口分解低频系数为图像块序列，对图像块序列零均值化后再稀疏分解，采用稀疏系数绝对值取大的融合规则；高频子带系数采用局部方向信息熵显著性因子取大的融合规则；最后对融合系数进行NSST逆变换得到最终的融合图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨风暴	中北大学信息与通信工程学院	139	748	12.0	19.0
2	王志社	中北大学信息与通信工程学院	13	143	7.0	11.0
6	彭智浩	中北大学信息与通信工程学院	3	53	2.0	3.0