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摘要:
现阶段越来越多的人通过社交网络结识新朋友,如何为用户快速准确推荐朋友是考量平台服务能力的重要指标.提出了一种基于索引树的在线网络朋友推荐方法,即基于网络结构局部特性的思想将用户间的多属性相交值转换为二进制位码向量表示,利用改进后的PH-Tree将所有的向量构造成排序索引树,通过遍历索引树容易确定用户的最佳推荐朋友集.实验证明本方法具有较高的效率和准确率.
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协同过滤
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隐性标签
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于PH-Tree多属性索引树的朋友推荐算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 社交网络 PH-Tree 索引 朋友推荐
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 软件与数据库技术
研究方向 页码范围 156-159,176
页数 5页 分类号 TP311.1
字数 5109字 语种 中文
DOI 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.4.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁俊杰 湖北大学计算机与信息工程学院 25 129 7.0 9.0
2 孙阳征 湖北大学计算机与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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18527
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