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摘要:
黄河三角洲是典型的生态环境脆弱区,土壤质量不高,盐渍化状况普遍,快速准确掌握该区土壤退化状况,对退化土壤恢复重建、可持续利用具有重要意义。该研究选择黄河三角洲垦利县为研究区,以2008年实测数据为依据,通过建立土壤退化评价指标体系,以参评因素权重与隶属度值加权组合构建土壤退化综合指数,在GIS支持下对土壤退化进行了综合评价;采用与实测同时相的 TM 影像数据,结合不同程度退化土壤光谱特征、土壤退化综合指数与波段灰度值的相关性分析,筛选土壤退化敏感波段,进而构建土壤退化敏感光谱指数,并建立基于敏感光谱指数的土壤退化综合指数反演模型,最终筛选出拟合程度最高的指数模型作为研究区土壤退化的反演模型,对模型进行精度分析,并利用2008年遥感影像验证反演结果;将该反演模型应用于2011年和2013年的遥感影像,并对研究区2008-2013年的土壤退化状况及动态变化进行了分析。结果显示:基于土壤退化综合指数评价结果,研究区土壤退化程度从沿海到内陆呈现由高到低过渡的趋势;TM1、TM2、TM3波段为土壤退化敏感波段,基于此3个波段组合的土壤退化光谱指数构建的土壤退化遥感反演模型有较高的精度,R2为0.7182,其验证均方根误差、相对误差和决定系数分别为0.0241、3.66%和0.6724,反演结果与同年基于实测数据的综合评价结果相一致;研究区2008-2013年土壤退化状况总体变化不大,有逐渐改善趋势。
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文献信息
篇名 黄河三角洲典型生态脆弱区土壤退化遥感反演
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 遥感 土壤 光谱分析 盐渍化 生态脆弱区 反演 黄河三角洲
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 127-132
页数 6页 分类号 S127|TP79
字数 5571字 语种 中文
DOI 10.11975/j.issn.1002-6819.2015.09.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵庚星 山东农业大学资源与环境学院 167 5137 43.0 64.0
2 常春艳 山东农业大学资源与环境学院 18 245 9.0 15.0
3 王凌 山东农业大学资源与环境学院 27 559 14.0 23.0
4 王卓然 山东农业大学资源与环境学院 13 93 5.0 9.0
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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