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摘要:
相干斑噪声是SAR系统的固有原理缺陷,其阻碍了SAR图像的后续分类应用.针对传统滤波方法在噪声去除及边缘保持方面的不足,提出适用于同质区域和边缘区域的自适应滤波方法对SAR图像进行滤波处理.首先描述SAR图像斑点噪声的产生机理及统计特性,其次根据图像后续分类的应用目的,对常用滤波器进行分析并将福建将乐林场RA-DARSAT-2图像数据分别进行LEE与增强LEE滤波、FROST与增强FROST滤波、GAMMA滤波、KUAN滤波、LOCALSIGMA滤波处理,以有效视数、图像边缘保持指数等作为评价指标.最后将实验结果依据评价指标进行对比分析.结果表明,增强型LEE自适应滤波综合效果最好,能在较好去除斑点噪声的同时又保持图像的边缘信息.通过系统比较分析不同的滤波方法,从理论上为SAR图像后续森林类型分类应用前滤波方法的选择提供了理论依据.
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文献信息
篇名 SAR图像滤波方法比较与分析
来源期刊 森林工程 学科 农学
关键词 SAR 相干斑噪声 滤波处理 RADARSAT-2
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 森工技术与装备
研究方向 页码范围 81-84
页数 4页 分类号 S771
字数 2858字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范文义 东北林业大学林学院 191 3189 30.0 46.0
2 张金虎 东北林业大学林学院 4 28 3.0 4.0
3 王宇航 东北林业大学林学院 4 26 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
SAR
相干斑噪声
滤波处理
RADARSAT-2
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
森林工程
双月刊
1006-8023
23-1388/S
大16开
哈尔滨市香坊区和兴路26号东北林业大学
14-170
1985
chi
出版文献量(篇)
3661
总下载数(次)
11
总被引数(次)
25061
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