基于决策树雪花牛肉大理石花纹分级模型

• 作者: 丁冬 彭增起 曹辉 林盛业 梁琨 沈明霞
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 雪花牛肉 大理石花纹 分级模型 决策树
• 年，卷（期）: 2015,（17）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TS251.3
• 字数: 5803字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201517013

摘要

为建立雪花牛肉大理石花纹等级评价方法,根据不同等级雪花牛肉大理石花纹图像特征及人工评级的标准,确定了影响大理石花纹的等级主要因素.本研究提出影响大理石花纹等级的几何参数特征、几何分布参数特征和统计参数特征.其中几何参数特征主要反映大理石花纹面积、周长等;几何分布特征主要反映大理石花纹图像中脂肪颗粒沉积的密度,根据脂肪颗粒沉积情况可分为大颗粒脂肪、中颗粒脂肪、小颗粒脂肪等;统计参数特征主要反映大理石花纹丰富程度以及大理石花纹分布均匀性.利用相关性分析提取影响雪花牛肉大理石花纹等级的特征参数.建立基于C4.5和CART算法的决策树模型,结果表明:对于C4.5算法建立的决策树分级模型,三级和五级大理石花纹分级预测精度分别为91.80％、92.31％,而该模型针对四级样本建立的模型无效,其结果多数误判为三级;对于CART算法建立的决策树模型同样存在这样的问题,即三级和五级大理石花纹分级预测精度高,而对四级样本分级无效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈明霞	南京农业大学工学院	111	1648	23.0	35.0
2	彭增起	南京农业大学食品科技学院	113	1436	22.0	32.0
3	梁琨	南京农业大学工学院	15	130	7.0	11.0
5	丁冬	南京农业大学工学院	6	13	2.0	3.0
6	林盛业	南京农业大学工学院	2	8	2.0	2.0
9	曹辉		1	3	1.0	1.0