面向Web服务QoS预测的非负矩阵分解模型

• 作者: 孙煜飞 苏凯 郭晓明 马良荔
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Web服务 服务选择 QoS预测 矩阵因子模型 非负矩阵分解 期望最大化估计
• 年，卷（期）: 2015,（7）
• 所属期刊栏目: 自动化技术、通信工程
• 页码范围: 1358-1366
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 9387字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2015.07.022

摘要

针对目前QoS预测算法准确度不高的问题,提出通过挖掘已有QoS观测数据中的近邻信息和隐含特征信息而实现服务QoS预测的方法.建立QoS预测的矩阵分解因子模型,将QoS预测问题转化为稀疏QoS矩阵下的模型参数期望最大化(EM)估计问题,提出结合近邻信息的非负矩阵分解算法NCNMF+ EM对该问题进行求解.算法综合利用了QoS矩阵中的近邻信息和隐含特征信息,可以实现对不同类型QoS属性值的准确预测.实验结果表明,采用该方法可以显著地提高服务QoS的预测准确度,且算法的运行时间随着矩阵规模的增大呈线性增长,可以应用于大规模的QoS预测问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良荔	海军工程大学计算机工程系	55	275	9.0	12.0
2	苏凯	海军工程大学装备经济管理系	17	61	4.0	6.0
6	孙煜飞	海军工程大学计算机工程系	12	56	4.0	6.0
7	郭晓明	海军工程大学计算机工程系	8	53	4.0	7.0